ИТ-консалтинг по внедрению искусственного интеллекта в ваш бизнес
Помогаем безопасно автоматизировать задачи и внедрить искусственный интеллект.
Сократим издержки и автоматизируем рутину.
Индивидуальные ИИ-решения для вашей ниши.
Сократим издержки и автоматизируем рутину.
Индивидуальные ИИ-решения для вашей ниши.
КАК ИИ ПОПОГАЕТ БИЗНЕСУ СОКРАЩАТЬ ИЗДЕРЖКИ
Средние показатели на основе данных
авторитетных источников:
McKinsey в партнерстве с Яндексом, а также исследования РБК, Т-Банка и Сбера
авторитетных источников:
McKinsey в партнерстве с Яндексом, а также исследования РБК, Т-Банка и Сбера
- до 40%снижение затрат на обслуживание
клиентов (КЦ) - на 12%оптимизация ФОТ через ИИ-агентов
- на 15%снижение затрат на брак и аварийные простои
- на 20%повышение эффективности логистики
- до 50%снижение маркетинговых бюджетов (GenAI)
- на 15%снижение стоимости привлечения и удержания клиента
- на 25%снижение ИТ-издержек на разработку
- на 20%сокращение объемов неликвидных запасов на складах
- до 70%экономия время на обработку тендерной документации и проверку контрагентов
КАК МЫ РАБОТАЕМ:
ОТ ХАОСА К РАБОТАЮЩЕМУ АЛГОРИТМУ
ОТ ХАОСА К РАБОТАЮЩЕМУ АЛГОРИТМУ
Глубинное интервью и поиск "узких горлышек"
Мы проводим установочный созвон с вами и руководителями направлений. Не грузим техническими терминами, а говорим о бизнесе: где теряются деньги, где сотрудники тонут в рутине, какие процессы съедают больше всего ресурсов.
Оцифровка болей и выбор цели
Анализируем полученные данные и отбираем 1–3 сценария, где внедрение ИИ даст самый быстрый и измеримый финансовый результат (Quick Wins). Вы четко понимаете, что и зачем мы будем делать.
Вайбкодинг и разработка MVP
Мы не кормим вас презентациями. Мы сразу «вайбкодим» решение — быстро собираем минимально жизнеспособный продукт (MVP) под вашу задачу. К следующей встрече мы приходим с уже работающим результатом, который вы можете «пощупать» и протестировать на реальных данных.
Внедрение и масштабирование
Дорабатываем MVP на основе вашей обратной связи, бесшовно интегрируем ИИ-инструмент в контур вашей компании и обучаем сотрудников им пользоваться.
ПОЧЕМУ МЫ, А НЕ ШТАТНАЯ КОМНДА
ИИ-РАЗРАБОТЧИКОВ?
ИИ-РАЗРАБОТЧИКОВ?
Создание собственного AI-отдела — это долго, дорого и рискованно.
Работая с нами, вы получаете результат без лишней головной боли
Работая с нами, вы получаете результат без лишней головной боли
Колоссальная экономия бюджета (ФОТ, налоги, инфраструктура)
Рынок ИИ перегрет. Содержание даже небольшой команды (Lead ML Engineer, Data Scientist, MLOps) обойдется вашей компании в миллионы рублей ежемесячно, не считая налогов, отпускных и затрат на мощное железо для обучения моделей.
Сотрудничая с нами, вы переводите эти гигантские постоянные издержки (CAPEX) в прогнозируемые проектные расходы (OPEX). Вы платите строго за консалтинг, разработку и внедрение, не раздувая зарплатную ведомость.
Сотрудничая с нами, вы переводите эти гигантские постоянные издержки (CAPEX) в прогнозируемые проектные расходы (OPEX). Вы платите строго за консалтинг, разработку и внедрение, не раздувая зарплатную ведомость.
Никаких проблем с наймом редких специалистов и долгим онбордингом
Найти компетентных ИИ-специалистов, которые понимают не только алгоритмы, но и бизнес-логику, крайне сложно — хантинг занимает от 3 до 6 месяцев. Затем следует этап адаптации, настройки серверов и притирки команды.
Наша команда — уже собранный коллектив экспертов. Нам не нужен онбординг, мы готовы погрузиться в ваши процессы и начать работу буквально завтра.
Наша команда — уже собранный коллектив экспертов. Нам не нужен онбординг, мы готовы погрузиться в ваши процессы и начать работу буквально завтра.
Широкая насмотренность против «туннельного видения»
Штатная команда варится в соку одной компании и часто изобретает велосипеды. Через нас проходят десятки проектов из разных ниш. Мы знаем, какие ИИ-гипотезы выстреливают, а какие сливают бюджет.
Приносим в ваш бизнес лучшие кросс-отраслевые практики, готовые архитектурные паттерны и решения, которые уже доказали свою эффективность на реальных рынках.
Приносим в ваш бизнес лучшие кросс-отраслевые практики, готовые архитектурные паттерны и решения, которые уже доказали свою эффективность на реальных рынках.
Скорость: от идеи до MVP за дни, а не месяцы
Инхаус-разработка часто страдает академичностью: штатные разработчики могут месяцами вычищать данные и строить идеальную архитектуру, пока бизнес ждет отдачи. Наш подход — агрессивная ориентация на результат.
Применяем «вайбкодинг» и собираем минимально жизнеспособный продукт (MVP) в кратчайшие сроки. Мы приходим к вам на вторую встречу не с красивой презентацией, а с работающим прототипом, который уже решает вашу боль.
Применяем «вайбкодинг» и собираем минимально жизнеспособный продукт (MVP) в кратчайшие сроки. Мы приходим к вам на вторую встречу не с красивой презентацией, а с работающим прототипом, который уже решает вашу боль.
Гибкость масштабирования и отсутствие «простоя»
Жизненный цикл внедрения ИИ неравномерен: на старте нужна тяжелая артиллерия и много человеко-часов, а после внедрения — лишь легкая поддержка. Если вы наймете штат, после запуска проекта вам придется либо продолжать платить огромные зарплаты за базовую поддержку, либо искусственно придумывать им новые задачи.
С нами вы получаете максимальный ресурс на этапе разработки, а после внедрения система работает на вас автономно, не требуя содержания целого отдела.
С нами вы получаете максимальный ресурс на этапе разработки, а после внедрения система работает на вас автономно, не требуя содержания целого отдела.
Не продаем технологии - сокращаем ваши издержки
- Бесплатно проанализируем ваши бизнес-процессы, найдем слабое звено и покажем на реальном примере (MVP), как ИИ сэкономит вам от 20% операционных расходов уже в первый месяц внедрения.
- Готовы автоматизировать бизнес и обогнать конкурентов?
- Оставьте заявку, мы свяжемся с вами, чтобы обсудить ваши задачи
ПРИМЕРЫ НЕКОТОРЫХ НАШИХ ПРОЕКТОВ
Реализованные решения для
тимлидов ведущих ИТ-компаний
тимлидов ведущих ИТ-компаний
Как мы сократили время на Code Review в финтех-стартапе с 4 часов до 30 минут в день.
Клиент пришел с классической проблемой: релизы затягивались, так как тимлид и сеньоры тратили половину рабочего дня на проверку кода джунов. Код сутками ждал ревью.
Мы внедрили локальную AI-модель с прямой интеграцией в GitLab заказчика. Нейросеть взяла на себя первую линию проверки (премодерацию): поиск базовых ошибок, проверку на соответствие StyleGuide и выявление простых уязвимостей до того, как merge request увидит человек.
Эффективность:
- Время тимлида на ревью сократилось на 80%;
- Высвобождено до 3,5 часов в день (около 70 часов в месяц) на архитектурные задачи и управление командой;
- Time-to-market новых фич ускорился на 20% за счет устранения простоев.
Освободили сеньорам 20 часов в неделю, внедрив AI-премодерацию кода.
Тимлиды «тонули» в ревью, релизы тормозились. Ведущие разработчики тратили по 4 часа в день на проверку кода за джуниорами, из-за чего накапливался техдолг.
Мы внедрили локальную AI-модель, интегрированную в GitLab. Нейросеть взяла на себя первичную модерацию: она находит ошибки и нарушения стиля до того, как код увидит человек. Также настроили AI-помощника для обучения молодых специалистов, чтобы снизить нагрузку на менторов.
Эффективность:
- В 2 раза сократили время на Code Review;
- На 80% снизилось время, которое тимлид тратит на проверки (осталась только сложная логика);
- +50% к производительности Junior-разработчиков.
Воскрешение» Legacy-кода: генерация актуальной архитектурной документации для e-commerce платформы за 1 неделю
Крупный проект существовал 7 лет. Документация не велась, так как это долго и скучно. Архитекторы тратили дни на то, чтобы просто разобраться в зависимостях старого кода при проектировании новых фич.
Мы подключили AI-агента, который проанализировал всю кодовую базу и автоматически сгенерировал актуальную документацию к API, а также создал понятный каркас архитектурного описания проекта.
Эффективность:
- AI описал логику 50+ старых микросервисов всего за несколько дней;
- Время архитектора на создание документации сократилось на 70%;
- Порог входа для новых Junior/Middle разработчиков снизился — их производительность на старте выросла на 50%.
О НАС
Наша цель — помогать компаниям внедрять передовые технологии для повышения эффективности.
Специализируемся на интеграции машинного обучения и языковых моделей для бизнеса.
Предлагаем разработку AI агентов для автоматизации, консалтинг и экспертизу в области искусственного интеллекта, а также круглосуточную поддержку и тестирование.
200+ ПАРТНЕРОВ
ЗА 10 ЛЕТ
ЗА 10 ЛЕТ
которые доверили нам реализацию своих проектов по автоматизации бизнеса
КОМАНДА
30+ экспертов по AI
30+ экспертов по AI
Экспертиза специалистов ICEROCK в области искусственного интеллекта играет ключевую роль в создании инновационных решений.
-
Александр ПогребнякCEO
Имеет стратегическое видение, для решения каких бизнес-задач создается AI, и обеспечивает проект необходимыми ресурсами.
Команда - 43 человека- Команда специализируется на автоматизации бизнеса на базе AI
-
Алексей МихайловAI-Архитектор
Проектирует фундаментальную техническую структуру всей AI-системы, выбирая модели, подходы и обеспечивая ее масштабируемость и надежность.
Команда - 12 человек- Бизнес-аналитики
- ML-инженеры
-
Евгений ГребенщиковРуководитель креативного отдела
Используя пользовательский опыт (UX/UI), делает интерфейс продукта в пользовании удобным и интуитивно понятным.
Команда - 6 человек- UX/UI-дизайнеры
- Верстальщики
-
Олег ЯковлевРуководитель отдела WEB-разработки
Отвечает за создание пользовательских интерфейсов и API.
Команда - 8 человек- Frontend и Backend-разработчики
- Full-Stack-разработчики
FAQ
Да, мы специализируемся на работе в закрытых контурах (банках, госкомпаниях) . Мы разворачиваем LLM (языковые модели) на ваших серверах (On-Premise), поэтому ни байта кода или документации не уходит во внешнюю сеть . Это обеспечивает полную приватность и соответствие требованиям регуляторов .
Безусловно. Мы не просто предоставляем доступ к модели, а настраиваем AI-агентов под ваш конкретный технологический стек и контекст . Наше решение умеет работать с редкими платформами и превращать запутанный Legacy-код в понятные инструкции и документацию .
Мы берем внедрение на себя. Наша услуга включает не только техническую настройку, но и обучение команды . Мы помогаем адаптировать процессы за 2 недели, показываем Best Practices и повышаем квалификацию даже молодых специалистов (Junior), снижая порог входа в проект .
Мы понимаем проблему дорогих моделей и помогаем снизить стоимость владения . Мы подбираем и конфигурируем более дешевые или Open-Source модели, которые при правильной настройке дают лучшие результаты для задач разработки, чем дорогие универсальные решения . Мы проведем аудит и рассчитаем экономию .
ИИ не заменяет тимлида, а снимает с него рутину. Нейросеть выступает фильтром: она находит ошибки, уязвимости и нарушения стиля до того, как код увидит человек . Это позволяет сократить время на ревью на 80% и освободить сеньоров для решения архитектурных и сложных логических задач, а не исправления опечаток .
Рассчитаем точную экономию ресурсов за счет автоматизации.
Вы получите индивидуальный расчет с точками роста, где ИИ сократит издержки.
Вы получите индивидуальный расчет с точками роста, где ИИ сократит издержки.
ООО «АЙСРОК ЛАБ»
ИНН 5406843466
Телефон: +7 (495) 109 73 29
Email: ai@icerockdev.com
Telegram: отправить сообщение
© IceRock Development, 2015-2026
Политика конфиденциальности
ИНН 5406843466
Телефон: +7 (495) 109 73 29
Email: ai@icerockdev.com
Telegram: отправить сообщение
© IceRock Development, 2015-2026
Политика конфиденциальности
Оставьте заявку
Мы проанализируем несколько ваших текущих бизнес-процессов и покажем, где именно AI-решения могут сократить издержки и увеличить прибыль
Оставьте заявку
И мы отправим вам кейсы!
Для перехода в чат введите номер телефона