КЕЙС
Цифровой сотрудник в штате: как мы внедрили локальную нейросеть, ускорили бизнес-процессы в 48 раз и полностью защитили коммерческую тайну
Бесплатная консультация
РЕЗУЛЬТАТЫ В ЦИФРАХ
какие ресурсы AI сэкономил заказчику
  • до 2 минут
    занимает вход в задачу вместо 30 минут.
  • до 1 часа
    сократилось время решения задачи
    (раньше — больше 2 суток)
  • 1 отдел
    теперь участвует в обработке вместо 3-4
  • 2 000 задач
    в месяц в среднем берет на себя нейросеть
  • 0 утечек
    и ни одного обращения к внешним
    облачным API
  • Более 90%
    сотрудников постоянно пользуются «Сэнсеем»
🔷 КЛИЕНТ:
Проект был реализован для группы компаний, предоставляющих телекоммуникационные услуги. В контур проекта вошли такие бренды, как SevenSky, FORMULA ИНТЕРНЕТА, ECK, LUBNET, ICE ROCK и ELIVENT. Это масштабный бизнес, обслуживающий тысячи частных и корпоративных клиентов.

🔷 ОТРАСЛЬ:
  • Сфера деятельности: Интернет-провайдеры и телекоммуникации.
  • Специфика: Ежедневная генерация и большой объем передаваемой информации, сложная сетевая инфраструктура и высокий поток обращений.

🔷 ПРОБЛЕМАТИКА: УЗКОЕ МЕСТО В ОПЕРАЦИОННОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ
До внедрения нейросети компания столкнулась с критической информационной перегрузкой. Рабочий процесс тормозился на этапе коммуникации и анализа:
  • В одной задаче в системе управления могло накапливаться от 50 до 100 и более комментариев.
  • Суть проблемы часто терялась в непрерывном потоке технической переписки и информационного «шума».
  • Сотруднику требовалось от 15 до 30 минут только на «вход в контекст» задачи, чтобы понять, что вообще происходит.
  • Среднее время решения технических задач, таких как проверка возможности подключения, составляло более 2 суток.
  • В обработке одной задачи участвовало 3-4 различных отдела, что создавало бюрократические задержки.

Главный барьер: Использовать популярные облачные ИИ было категорически нельзя. В рабочих задачах содержатся ФИО клиентов, их адреса и чувствительные технические данные сети. Передача таких сведений во внешние API является прямым нарушением ФЗ-152 «О персональных данных».

🔷 ЗАДАЧА: БЕЗОПАСНОЕ УСКОРЕНИЕ
Руководству требовалось внедрить «простые решения», которые кардинально изменят скорость работы компании. Были поставлены три жестких условия:
  1. Скорость: Сотрудник должен понимать суть многостраничной задачи за секунды, а не тратить на это часы.
  2. Безопасность: Необходима 100% конфиденциальность, при которой данные ни при каких обстоятельствах не покинут внутренний периметр компании.
  3. Интеграция: Искусственный интеллект должен быть бесшовно встроен в существующий интерфейс корпоративного задачника, чтобы сотрудникам не пришлось переучиваться. Любое действие по задаче должно фиксироваться в комментариях для сохранения 100% прозрачности истории.

🔷 РЕШЕНИЕ: ON-PREMISE AI-АГЕНТ «СЕНСЕЙ»
Мы создали локального AI-ассистента по имени «Сенсей». Это не просто скрипт, а полноценный виртуальный сотрудник с собственной учетной записью в системе.

Архитектура и технологии (Изолированный контур):
  • Железо: Был приобретен компьютер Mac Studio с 96 ГБ унифицированной памяти. Оборудование стоимостью около 350 тысяч рублей было установлено физически в серверной.
  • Изоляция: Архитектура представляет собой полностью изолированный контур без связи с облачными нейросетями. Данные курсируют только между браузером сотрудника, сервером (Backend) и локальным узлом «Сенсея».
  • Программное обеспечение: Использован LM Studio для поднятия локального API.
  • Мозг системы: Внедрена модель Qwen (open-weight), которая была выбрана как лучшая для работы с русским языком.
  • Срок: Срок развёртывания первой рабочей версии системы составил всего 7 дней. Интеграция осуществлена через кастомный код на фронтенде и бэкенде.

Как «Сенсей» работает в компании: Мы добавили нейросеть в задачник как живого человека. Сенсей числится в таких отделах, как Финансы, Управление сетью, Техподдержка, Отдел развития и Маркетинг. Ему можно напрямую назначать задачи.

  • Анализ потока задач: Нейросеть в фоновом режиме читает переписки и выдает сотрудникам готовую структуру: "Суть: Что случилось?", "Выполнено: Что уже сделали?", "Статус: Что происходит сейчас?" и "План: Что будем делать дальше?".
  • Автоматизация технической рутины (пример): При поступлении задачи "Можно ли подключить абоненту гигабитный тариф?" , Сенсей автоматически строит цепочку оборудования от клиента до узла связи. Он проверяет модели коммутаторов, анализирует загрузку аплинков и выдает точный вердикт. Например, он может сообщить, что подключение разрешено, либо требуется замена конкретного коммутатора или перетяжка кабеля.
  • Работа с оборудованием и документами: Агент правит тексты, готовит письма, заполняет документы данными, находит информацию об абоненте (тариф, услуги, баланс) и анализирует порты коммутаторов.
  • Генерация конфигураций: "Сенсей" работает как инженер NOC (находится в разработке). Он генерирует готовые конфиги под задачу (например, для нового абонента на определенный порт), сравнивает их с уже работающими, видит ошибки на порту и сам создает задачи на проверку линии.
  • Контроль человека: На текущем этапе ИИ работает в режиме «только чтение». Он не может сам отключать абонентов или переключать порты оборудования. "Сенсей" готовит конфиги и дает рекомендации, но кнопка «Применить» всегда остается у человека, требуя ручной проверки критичных решений.

🔷 РЕЗУЛЬТАТЫ: ТРАНСФОРМАЦИЯ БИЗНЕС-ПРОЦЕССОВ
Внедрение правильной архитектуры на on-premise железе с открытыми моделями дало интеллектуальную мощь под полным контролем компании.

  • Колоссальное ускорение: Время решения технических задач сократилось с более чем 2 суток до менее 1 часа. Фактическое время проверки одной технической задачи нейросетью составляет всего 1-2 минуты вместо 40 минут ручной работы человека. Время "входа в задачу" для сотрудника снизилось с 30 минут до менее 2 минут.
  • Оптимизация штата: Количество отделов, участвующих в обработке задачи, сократилось с 3-4 до 1 отдела.
  • Масштаб использования: Нейросеть обрабатывает в среднем 2000 задач по проверке технической возможности в месяц. Инструмент получил высочайшее принятие в коллективе — Сенсеем пользуются более 90% сотрудников.
  • Абсолютная безопасность: Зафиксировано 0 утечек данных и 0 обращений во внешние API. «Сенсей» живёт внутри компании, видит всё, ничего не сливает и выходит на работу без выходных.
  • Высокая рентабельность и масштабируемость: На одном устройстве стоимостью ~300 тыс. рублей удалось развернуть от одной функции до трех Al-агентов. Масштаб вычислительных мощностей легко увеличить покупкой еще одной станции.

🔷 ВЕКТОР РАЗВИТИЯ:
Проект не останавливается на достигнутом. В планах компании — расширение прав ИИ для контролируемого управления сетью, прогнозирование аварий, автоматический подбор оборудования под задачи и внедрение голосового управления.

🔷 ГОТОВЫ ТРАНСФОРМИРОВАТЬ ВАШ БИЗНЕС?
AI-агент в вашем контуре — это уже реальность. Мы можем развернуть аналогичное решение в ИТ-ландшафте вашей компании. Это будет локально (on-premise, данные остаются у вас), абсолютно безопасно (закрытый контур, никаких облаков) и очень быстро. Первую рабочую версию под ваши задачи — будь то суммаризация, аналитика или сетевые агенты — вы сможете получить всего за 7 дней. Хотите обсудить, как "Сенсей" сможет оптимизировать расходы и ускорить работу именно в вашей компании?
О НАС
Наша цель — помогать компаниям внедрять передовые технологии для повышения эффективности.

Специализируемся на интеграции машинного обучения и языковых моделей для бизнеса.


Предлагаем разработку AI агентов для автоматизации, консалтинг и экспертизу в области искусственного интеллекта, а также круглосуточную поддержку и тестирование.

Подобрать решение
200+ ПАРТНЕРОВ
ЗА 10 ЛЕТ
которые доверили нам реализацию своих проектов по автоматизации бизнеса
ДОВОЛЬНЫЕ КЛИЕНТЫ - НАША ЛУЧШАЯ РЕКЛАМА
  • Читать отзывы
  • Читать отзывы
КОМАНДА
30+ экспертов по AI
Экспертиза специалистов ICEROCK в области искусственного интеллекта играет ключевую роль в создании инновационных решений.
  • Александр Погребняк
    CEO

    Имеет стратегическое видение, для решения каких бизнес-задач создается AI, и обеспечивает проект необходимыми ресурсами.


    Команда - 43 человека
    • Команда специализируется на автоматизации бизнеса на базе AI
  • Алексей Михайлов
    AI-Архитектор

    Проектирует фундаментальную техническую структуру всей AI-системы, выбирая модели, подходы и обеспечивая ее масштабируемость и надежность.


    Команда - 12 человек
    • Бизнес-аналитики
    • ML-инженеры
  • Евгений Гребенщиков
    Руководитель креативного отдела

    Используя пользовательский опыт (UX/UI), делает интерфейс продукта в пользовании удобным и интуитивно понятным.

    Команда - 6 человек
    • UX/UI-дизайнеры
    • Верстальщики
  • Олег Яковлев
    Руководитель отдела WEB-разработки

    Отвечает за создание пользовательских интерфейсов и API.

    Команда - 8 человек
    • Frontend и Backend-разработчики
    • Full-Stack-разработчики
FAQ
Рассчитаем точную экономию бюджета и времени разработки для вашей компании.

Вы получите индивидуальный расчет с точками роста, где ИИ сократит ваши издержки
ООО «АЙСРОК ЛАБ»
ИНН 5406843466

Телефон: +7 (495) 109 73 29
Email: ai@icerockdev.com
Telegram: отправить сообщение

© IceRock Development, 2015-2026
Политика конфиденциальности