cредние показатели на основе данных авторитетных источников: McKinsey в партнерстве с Яндексом, а также исследования РБК, Т-Банка и Сбера
до 40%
снижение затрат на обслуживание клиентов (КЦ)
на 12%
оптимизация ФОТ через ИИ-агентов
на 15%
снижение затрат на брак и аварийные простои
на 20%
повышение эффективности логистики
до 50%
снижение маркетинговых бюджетов (GenAI)
на 15%
снижение стоимости привлечения и удержания клиента
на 25%
снижение ИТ-издержек на разработку
на 20%
сокращение объемов неликвидных запасов на складах
до 70%
экономия время на обработку тендерной документации и проверку контрагентов
КАК МЫ РАБОТАЕМ: ОТ ХАОСА К РАБОТАЮЩЕМУ АЛГОРИТМУ
Глубинное интервью и поиск "узких горлышек"
Мы проводим установочный созвон с вами и руководителями направлений. Не грузим техническими терминами, а говорим о бизнесе: где теряются деньги, где сотрудники тонут в рутине, какие процессы съедают больше всего ресурсов.
Оцифровка болей и выбор цели
Анализируем полученные данные и отбираем 1–3 сценария, где внедрение ИИ даст самый быстрый и измеримый финансовый результат (Quick Wins). Вы четко понимаете, что и зачем мы будем делать.
Вайбкодинг и разработка MVP
Не кормим вас презентациями. Сразу «вайбкодим» решение — быстро собираем минимально жизнеспособный продукт (MVP) под вашу задачу. К следующей встрече мы приходим с уже работающим результатом, который вы можете «пощупать» и протестировать на реальных данных.
Внедрение и масштабирование
Дорабатываем MVP на основе вашей обратной связи, бесшовно интегрируем ИИ-инструмент в контур вашей компании и обучаем сотрудников им пользоваться.
УСЛУГА «СУПЕР-БУСТ»
как работает услуга «cупер-буст» — готовый результат за 2–3 дня
Экспресс-онбординг за 30 минут
Вы описываете свою небольшую задачу на коротком звонке или в Zoom. Мы мгновенно оцениваем её, подтверждаем, что подойдёт формат «Супер-буст», и называем точную цену и сроки. Никаких длинных ТЗ и тендеров.
Старт в день обращения
Согласовываем детали и минимальный бюджет. Вы подтверждаете — и наша команда сразу берётся за работу. Всё общение ведёт один ответственный менеджер, чтобы вы не отвлекались от бизнеса.
Работаем 24/7
Пока вы занимаетесь своими делами, мы работаем в интенсивном режиме — часто включая выходные. Используем готовые мощные ИИ-решения и нашу экспертизу, чтобы собрать рабочий MVP буквально за 1–2 дня.
Демонстрация и финальная доводка
На второй или третий день проводим живую демонстрацию. Вы тестируете решение в реальных условиях вашего бизнеса, даёте комментарии — мы вносим все правки за часы, без бюрократии.
Отдача MVP и моментальный результат
Через 2–3 дня вы получаете полностью готовый и настроенный MVP с интеграцией в ваши процессы, подробной инструкцией и первыми замерами эффекта. Инструмент уже работает и начинает приносить пользу: экономит время, деньги или повышает показатели — без долгого внедрения и больших вложений.
Рынок ИИ перегрет. Содержание даже небольшой команды (Lead ML Engineer, Data Scientist, MLOps) обойдется вашей компании в миллионы рублей ежемесячно, не считая налогов, отпускных и затрат на мощное железо для обучения моделей.
Сотрудничая с нами, вы переводите эти гигантские постоянные издержки (CAPEX) в прогнозируемые проектные расходы (OPEX). Вы платите строго за консалтинг, разработку и внедрение, не раздувая зарплатную ведомость.
Никаких проблем с наймом редких специалистов и долгим онбордингом
Найти компетентных ИИ-специалистов, которые понимают не только алгоритмы, но и бизнес-логику, крайне сложно — хантинг занимает от 3 до 6 месяцев. Затем следует этап адаптации, настройки серверов и притирки команды.
Наша команда — уже собранный коллектив экспертов. Нам не нужен онбординг, мы готовы погрузиться в ваши процессы и начать работу буквально завтра.
Широкая насмотренность против «туннельного видения»
Штатная команда варится в соку одной компании и часто изобретает велосипеды. Через нас проходят десятки проектов из разных ниш. Мы знаем, какие ИИ-гипотезы выстреливают, а какие сливают бюджет.
Приносим в ваш бизнес лучшие кросс-отраслевые практики, готовые архитектурные паттерны и решения, которые уже доказали свою эффективность на реальных рынках.
Скорость: от идеи до MVP за дни, а не месяцы
Инхаус-разработка часто страдает академичностью: штатные разработчики могут месяцами вычищать данные и строить идеальную архитектуру, пока бизнес ждет отдачи. Наш подход — агрессивная ориентация на результат.
Применяем «вайбкодинг» и собираем минимально жизнеспособный продукт (MVP) в кратчайшие сроки. Мы приходим к вам на вторую встречу не с красивой презентацией, а с работающим прототипом, который уже решает вашу боль.
Гибкость масштабирования и отсутствие «простоя»
Жизненный цикл внедрения ИИ неравномерен: на старте нужна тяжелая артиллерия и много человеко-часов, а после внедрения — лишь легкая поддержка. Если вы наймете штат, после запуска проекта вам придется либо продолжать платить огромные зарплаты за базовую поддержку, либо искусственно придумывать им новые задачи.
С нами вы получаете максимальный ресурс на этапе разработки, а после внедрения система работает на вас автономно, не требуя содержания целого отдела.
Крупная компания с распределённой структурой столкнулась с высокой нагрузкой на юридический и финансовый блоки. Сотрудники тратили значительное время на поиск информации в договорах, регламентах и внутренних документах. Использование облачных ИИ-сервисов было невозможно из-за требований безопасности.
Была развернута локальная LLM в закрытом контуре компании, обученная на внутренних документах. Сотрудники получили ИИ-ассистента для поиска, анализа и подготовки ответов по юридическим и финансовым вопросам.
Эффективность:
Рост производительности сотрудников — на 25%
Сокращение времени на обучение новых сотрудников — на 40%
Снижение количества внутренних запросов в профильные службы — на 50%
Экономия затрат на поддержку и обучение ≈ 12 млн ₽ в год
ИИ-ассистент для сотрудников крупной промышленной компании
В производственной компании с несколькими тысячами сотрудников существовала проблема доступа к актуальным инструкциям, регламентам и технической документации. Сотрудники тратили время на уточнения и обращения к профильным специалистам.
Было внедрено локальное ИИ-решение, интегрированное с корпоративной базой знаний и внутренними документами. ИИ стал единым «окном» для получения информации без привлечения экспертов.
Эффективность:
Время на запуск: 21 день вместо 2–3 месяцев (ускорение x5)
Переход клиентов: 100% потока с конструкторов (рост LTV на 40%)
Экономия бюджета: 500 000 руб., относительно фриланс/агентство (ROI 450% за год)
Безопасная аналитика данных для холдинга
Холдинг с повышенными требованиями к безопасности искал способ ускорить аналитику управленческих данных и подготовку отчётов для руководства. Использование облачных сервисов было запрещено политикой ИБ.
Мы внедрили локальную LLM, интегрированную с внутренними системами отчётности и аналитики. Руководители получили возможность быстро формировать сводки, отчёты и аналитические выводы без привлечения аналитиков.
Эффективность:
Сокращение времени подготовки управленческих отчётов — на 70%
Ускорение принятия управленческих решений — в 2 раза
Снижение нагрузки на аналитические команды — на 30% Сокращение затрат на внешнюю аналитику ≈ 20 млн ₽ в год
Наша цель — помогать компаниям внедрять передовые технологии для повышения эффективности.
Специализируемся на интеграции машинного обучения и языковых моделей для бизнеса.
Предлагаем разработку AI агентов для автоматизации, консалтинг и экспертизу в области искусственного интеллекта, а также круглосуточную поддержку и тестирование.
Начинать стоит с аудита бизнес-процессов. На этом этапе определяется, какие задачи можно автоматизировать с помощью ИИ и где внедрение даст максимальный экономический эффект. Обычно первыми кандидатами становятся:
обработка заявок и документов
поддержка клиентов
анализ данных и отчётность
автоматизация внутренних процессов
После аудита формируется дорожная карта внедрения и пилотный проект.
Стоимость зависит от сложности задачи, объёма данных и уровня интеграции с существующими системами. В среднем проекты делятся на три уровня:
Пилотный проект: проверка гипотезы — от нескольких недель разработки
Внедрение одного AI-решения: например, AI-ассистент или автоматизация обработки документов
Комплексная AI-трансформация компании: внедрение нескольких AI-систем и интеграция в бизнес-процессы
Точную стоимость можно определить после анализа задач бизнеса.
Наибольший эффект ИИ показывает в задачах с большим объёмом повторяющихся действий и данных. Например:
обработка заявок и обращений клиентов
анализ документов и контрактов
прогнозирование продаж
автоматизация поддержки клиентов (чат-боты, AI-операторы)
поиск информации и аналитика
Такие решения могут ускорить процессы в десятки раз и снизить операционные расходы.
Нужно ли менять существующую IT-инфраструктуру для внедрения AI?
Безопасность зависит от архитектуры решения. Возможны разные варианты:
облачные AI-сервисы — быстрый запуск
локальные нейросети (on-premise) — максимальная защита данных
гибридные решения — баланс между скоростью и безопасностью
При правильной архитектуре коммерческие данные остаются внутри компании и полностью защищены.
Рассчитаем точную экономию ресурсов за счет автоматизации.
Вы получите индивидуальный расчет с точками роста, где ИИ сократит издержки.